国内新闻
字节跳动张一鸣重登中国首富，2026 年 AI 业务锁定四个关键命题
最新财富榜单显示，字节跳动创始人张一鸣再次登顶中国首富。与此同时，字节 AI 部门明确了 2026 年的四个核心命题，包括大模型商业化落地、抖音电商生态打通及全球化算力布局。
机器人明星企业宇树科技（Unitree）IPO 过会，王兴、雷军等投资方迎来收获期
国内领先的具身智能机器人公司宇树科技顺利通过上市审核。作为全球四足及人形机器人赛道的领军者，宇树的成功过会不仅标志着其技术实力的资本认可，也让美团王兴、小米雷军等早期投资方有望获得丰厚回报。
单身群体突破 2.4 亿捧红“单身经济”，蜜雪集团旗下咖啡均价仅 6.9 元
随着国内单身人口规模持续扩大，围绕“一人食”、“一人居”的消费红利赛道爆发。蜜雪集团凭借强大的供应链优势，将其咖啡品牌均价压低至 6.9 元，精准切入单身及学生市场的价格洼地。
科技
阶跃星辰 Step 3.7 Flash 跑出“中国速度”，位居全球主流模型输出速度榜首
在全球权威评测平台 Artificial Analysis 的最新榜单中，阶跃星辰开源模型 Step 3.7 Flash 以 409 tokens/s 的成绩夺魁。其端到端响应时延与智能效率比均领先同档位模型，标志着国产大模型在 Agent 规模化落地基石上取得突破。
它石智航 TARS DexHand 灵巧手 ICRA 全球首秀，实现“手脑一体”高精度操作
在维也纳举行的 ICRA 2026 大会上，它石智航展示了 21 自由度 DexHand 灵巧手。该产品 1
复刻人手骨骼，通过接入具身大模型 AWE 3.0，实现了亚毫米级的线束插接与视觉触觉融合感知，展现了具身智能的前沿水准。奕境 X9 旗舰 SUV 亮相大湾区车展，全栈深度集成华为乾崑 ADS 5 顶配硬件方案
奕境 X9 家庭旗舰 SUV 正式登陆大湾区车展，全栈深度集成华为乾崑技术。新车标配 896 线图像级激光雷达及鸿蒙座舱 AI 多模态感知系统，实现了从全场景智驾到隐私保护的“原生打通”，对标百万级豪车质感。
国际
菲律宾落选联合国安理会非常任理事国，中方援助与对华态度引发热议
在最新的联合国大会投票中，菲律宾未能获得安理会席位。菲防长随后表示，虽然收到了中方援助，但其在南海等关键国际议题上的强硬立场不会改变。
巴西总统卢拉强硬回应美贸易摩擦：美国不买，我们就卖给其他国家
针对美方拟对巴西农产品加征关税的威胁，巴西总统卢拉在公开场合表示，巴西将积极拓展多元化国际市场，不再依赖单一贸易伙伴，展现了南美大国在应对贸易保护主义时的底气。
泽连斯基承认乌克兰问题已非美国优先事项，呼吁西方保持援乌信心
随着美国大选临近及地缘政治焦点的转移，乌克兰总统泽连斯基公开承认，俄乌冲突已从美国的最高优先清单中滑落。他呼吁盟友不要因此动摇，并警告冲突的长期化将对欧洲安全造成不可逆影响。
体育
中国女排 3 击败荷兰迎来世联赛首胜，朱婷回归首秀表现稳定
在世界女排联赛最新一轮较量中，中国女排逆转荷兰队拿到开门红。核心球员朱婷替补上场贡献关键得分，主教练蔡斌称球队在心理素质和细节执行上已有明显提升，首胜极大地鼓舞了士气。
CBA 总决赛 G5 战火重燃，上海男篮与浙江广厦展开“天王山”对决
2026 年 CBA 总决赛今日进入第五场角逐。上海队双核张镇麟、王哲林状态火热，而广厦队胡金秋、孙铭徽则面临体能考验。这场胜负将直接决定冠军归属的最后风向。
文娱
阅文集团 4 亿元战略投资艺画开天，持有《灵笼》核心 IP 28.22% 股权
阅文正式宣布投资国创动画标杆《灵笼》的制作方艺画开天。此举旨在补齐阅文在精品长篇动画领域的工业化产能，加速网文 IP 与科幻动漫生态的深度整合，产业协同价值备受期待。
皮克斯《玩具总动员 5》发布终极预告，胡迪、巴斯光年 6 月 19 日内地上映
备受期待的续作《玩具总动员 5》官宣定档。新作由胡迪和巴斯光年领衔回归，剧情将聚焦玩具们在电子产品时代的生存挑战。预告片中展示的高水准视觉特效再次拉高了影迷的期待。
李梓萌联播直播发生意外插曲，康辉默契配合展现央视专业素养
在近日的《新闻联播》直播中，主播李梓萌遭遇突发意外，搭档康辉临危不乱，两人通过极其微妙的微表情与节奏调整完成配合，确保了节目播出的绝对安全，相关片段在社交媒体引发广泛点赞。
开源
Step 3.7 Flash 冲入 OpenRouter Trending 前列，海外社区掀起 Flash 模型讨论热潮
国产开源模型 Step 3.7 Flash 发布仅两天即登上 OpenRouter 全球热榜第二位。其在 66 个工具调用（Function Calling）测试中的满分表现被海外开发者称为“目前最稳定的 Agent 基准模型”。
AI Agent 相关的“造轮子”经验分享：如何从 0 到 1 构建高效智能体
少数派社区近期刊载了关于 AI Agent 开发的深度复盘。作者通过实际构建案例，梳理了 Agent 能力边界、工作流编排及 Prompt 优化的实战技巧，为开发者提供了宝贵的“干中学”经验参考。
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